Організатор
Дата та час проведення
17.03.2026 - 26.03.2026
Кількість занять: 4
Кількість астроном. годин: 6
Розклад:
17.03.2026 18:00-19:30
19.03.2026 18:00-19:30
23.03.2026 18:00-19:30
26.03.2026 18:00-19:30
Програма
- Основи AI та машинного навчання (ML) в обліку
1.1. Вступ до AI та ML для бухгалтерів
Розуміння ключових термінів, принципів роботи та відмінностей від традиційної автоматизації (наприклад, BAS/інші ERP-системи).
1.2. Застосування AI в обробці даних
Використання AI для розпізнавання та класифікації первинних документів (рахунків, актів) з різних форматів (скани, PDF) та їхнього автоматичного введення в облікову систему.
1.3. Прийняття рішень на основі даних
Як AI допомагає виявляти аномалії, проводити оперативний контроль та підвищувати точність даних (Data Quality).
- Роботизація бухгалтерських процесів (RPA)
2.1. Концепція та інструменти RPA
Що таке Роботизована Автоматизація Процесів (RPA) і як вона відрізняється від макросів.
Огляд доступних платформ (наприклад, UiPath, Microsoft Power Automate та ін.).
2.2. Приклади роботизації рутинних завдань
Автоматична звірка банківських виписок з обліковими даними.
Створення та масова відправка електронних документів контрагентам.
Автоматична консолідація даних з різних джерел (наприклад, з Excel).
2.3. Аналіз процесів для роботизації
Методологія вибору та опису бухгалтерських задач, які доцільно передати програмним роботам.
- Предиктивна аналітика та фінансові ризики
3.1. AI у прогнозуванні
Використання моделей машинного навчання для прогнозування фінансових показників та майбутніх грошових потоків.
3.2. Управління ризиками за допомогою AI
Застосування предиктивної аналітики для:
Прогнозування ймовірності неплатежів (оцінка кредитного ризику) та точного розрахунку резервів під очікувані кредитні збитки.
Виявлення податкових ризиків та потенційних помилок у звітності.
- Цифрова безпека та інтеграція
4.1. Кібербезпека у цифровому обліку
Захист бухгалтерських даних, у тому числі, при використанні хмарних рішень та AI-інструментів.
Законодавчі вимоги щодо захисту даних.
4.2. Безпека Електронного Документообігу (ЕДО)
Роль Електронного цифрового підпису (ЕЦП) / Кваліфікованого електронного підпису (КЕП) та стандарти шифрування при обміні документами.
Сертифікати:
Після підготовки учасник отримує сертифікат міжнародного центру
Матеріали:
У вартість навчання включено: онлайн участь, записи всіх занять (доступ до яких не обмежений у часі), методичний матеріал
Зареєструватися
Відразу після реєстрації вам зателефонує наш менеджер для підтвердження заявки та відправить рахунок для оплати на вказаний вами email
Ви також можете зареєструватися, зателефонувавши нам:
Vodafone: (050) 425 33 36 | Київстар: (096) 825 33 36 | Lifecell: (063) 357 72 81
