Організатор:

Дата та час проведення:

26-27 травня 2026
10.00-14.00

Онлайн-трансляції відбуватимуться в ZOOM

Лектори

Тетяна БУНДЗ

Іван ЛОГОЙДА

• Іван Логойда – співзасновник стартап-студії ALOF та юридичного сервісу NOWL. Створює комплексні рішення на стику технологій, бізнес-консалтингу та права, працюючи з національними та міжнародними клієнтами й партнерами.
• Має два магістерські ступені – з права та ІТ-фінансів. Навчався на піврічній програмі в Бізнес-школі МІМ та короткострокових програмах у Бізнес-школі УКУ.
• Консультує з питань, пов’язаних з юридичними аудитами, структуруванням бізнесу та інвестицій, корпоративними реструктуризаціями, контрактами для технологічного бізнесу, аутсорсингом, Web3, віртуальними активами (включно з NFT) та штучним інтелектом. Серед клієнтів – інвестори, міжурядові організації (зокрема структури ООН), стартапи та технологічні компанії, що масштабують свою діяльність у понад 40 країнах.

Програма

1 День

Блок 1 “Основи штучного інтелекту”

1. Що таке штучний інтелект і системи на основі штучного інтелекту?
2. Що таке генеративний штучний інтелект і як він працює?
3. Як користувач взаємодіє з генеративним штучним інтелектом: вхідні дані, результати використання, промпти, промпт-інженерія?
4. Які основні обмеження у роботі з генеративним штучним інтелектом: обмеження знань, галюцинації, ліміти на вхідні дані та результати використання, упередження та шкідливі висловлювання?

Блок 2 “Статистика впровадження штучного інтелекту в бізнесі”

1. Яка частка компаній уже використовує штучний інтелект у своїй діяльності?
2. Які індустрії є лідерами у впровадженні штучного інтелекту та планують надалі розвивати його використання?
3. У яких напрямах штучний інтелект використовується найчастіше в бізнесі?
4. Як використання штучного інтелекту впливає на продуктивність компаній та їхні економічні показники?
5. Як вплив штучного інтелекту відрізняється залежно від географії та галузі?
6. Наскільки готовими виявилися компанії до переходу на генеративний штучний інтелект?
7. Які основні перешкоди для впровадження відповідального штучного інтелекту?
8. Наскільки важливим є місце розробки рішень на основі штучного інтелекту при виборі технологій для бізнесу?
9. Якими є поточні темпи впровадження штучного інтелекту у фінансовій сфері та які напрями його використання є найпоширенішими?

Блок 3 “Огляд рішень на основі штучного інтелекту для бухгалтерів”

1. Які рішення на основі штучного інтелекту вже доступні бухгалтерам в Україні та за кордоном?
2. Чому бухгалтерам варто вивчати ChatGPT, Gemini?

Блок 4 “Навички, налаштування та огляд політик використання сервісів штучного інтелекту”

1. Які навички потрібні для ефективної взаємодії з сервісами штучного інтелекту?
2. Які налаштування покращують якість роботи із сервісами штучного інтелекту?
3. Які основні умови, правила та політики використання сервісів штучного інтелекту має знати користувач перед початком роботи?
4. Кому належать права на дані, які користувач надає сервісам штучного інтелекту, та на результати їх використання?
5. У яких випадках дані користувача можуть використовуватися для навчання та покращення моделей штучного інтелекту, і які способи контролю або відмови доступні користувачу?
6. Які обмеження та заборони щодо використання сервісів штучного інтелекту діють в професійній діяльності?
7. За що користувач несе відповідальність при використанні сервісів штучного інтелекту і за що відповідальність несе компанія, яка їх надає?

Блок 5 “Техніки створення та покращення промптів”

1. Які існують основні техніки створення промптів?
2. Яким чином комбінування технік створення промптів підвищує ефективність роботи зі складними завданнями?
3. Як автоматизувати покращення якості промптів?

Блок 6 “Практичні підходи до мінімізації галюцинацій та інших обмежень сервісів штучного інтелекту”

1. Які промпти та інструменти дають змогу виявляти й мінімізувати обмеження знань і галюцинації сервісів штучного інтелекту?
2. Які промпти та методи дозволяють краще керувати лімітами на вхідні дані та результати використання сервісів штучного інтелекту?

Практика

Тестуємо й покращуємо промпти, вчимося виявляти галюцинації

2 День

Блок 7 “Основи правового регулювання штучного інтелекту в Україні”

1. Що передбачає Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні?
2. Яке бачення регулювання штучного інтелекту в Україні запропоновано Мінцифрою у Білій книзі?
3. Яка судова практика щодо використання сторонами штучного інтелекту в судовому процесі в Україні?

Блок 8 “Впровадження штучного інтелекту в роботу компанії”

1. Які передумови забезпечують ефективне використання компанією штучного інтелекту?
2. Які підходи існують до врегулювання використання штучного інтелекту в компаніях?
3. Як врегулювати використання штучного інтелекту в компанії за допомогою внутрішнього положення, і що саме воно повинно містити?
4. Що таке ISO/IEC 42001:2023 і для чого він потрібен компанії?

Блок 9 “Промпти, приклади та рекомендації щодо редагування й перекладу документів, роботи з таблицями, а також створення й удосконалення інструкцій і процедур для підприємств та підготовки до нарад”

1. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту покращувати якість, структуру та стилістику юридичних і ділових документів?
2. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для точного перекладу документів і для перекладу з урахуванням юридичного контексту та термінології?
3. Як створювати та перевіряти формули у Microsoft Excel і Google Таблицях за допомогою сервісів штучного інтелекту?
4. Як сервіси штучного інтелекту можуть допомагати у створенні, доповненні та вдосконаленні інструкцій і внутрішніх процедур підприємства?
5. Як підготуватися до нарад і виступів перед колегами за допомогою сервісів штучного інтелекту?

Блок 10 “Промпти, приклади та рекомендації щодо підбору КВЕДів, перевірки контрагентів, аналізу договорів і розрахунків за ними, аналізу установчих документів та рішень органів управління підприємств, cкладання юридичних висновків, звернень до податкових органів і роботи із судовою практикою”

1. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для підбору оптимальних КВЕДів відповідно до бізнес-моделі підприємства або ФОП?
2. Як проводити базову перевірку контрагента за допомогою сервісів штучного інтелекту на основі відкритих джерел і документів, наданих користувачем?
3. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту здійснювати комплексний аналіз договорів?
4. Як автоматизувати розрахунок курсових різниць та сум до сплати за договорами із використанням сервісів штучного інтелекту?
5. Як застосовувати сервіси штучного інтелекту для аналізу установчих документів та рішень органів управління підприємств?
6. Як формувати юридичні висновки та правові позиції із використанням сервісів штучного інтелекту?
7. Як підготувати проєкт звернення для отримання індивідуальної податкової консультації за допомогою сервісів штучного інтелекту?
8. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для аналізу судової практики?

Практика

Застосовуємо промпти для роботи з практичними бухгалтерськими завданнями та аналізуємо результати

Вартість

Вартість - 5100 грн

Сформувати рахунок         Оплатити карткою