Організатор:

Дата та час проведення:

29-30 липня 2026
10.00 - 13.00 (кожного дня)

Онлайн-трансляції відбуватимуться в ZOOM

Лектори

Іван ЛОГОЙДА

• Іван Логойда – співзасновник стартап-студії ALOF та юридичного сервісу NOWL. Створює комплексні рішення на стику технологій, бізнес-консалтингу та права, працюючи з національними та міжнародними клієнтами й партнерами.
• Має два магістерські ступені – з права та ІТ-фінансів. Навчався на піврічній програмі в Бізнес-школі МІМ та короткострокових програмах у Бізнес-школі УКУ.
• Консультує з питань, пов’язаних з юридичними аудитами, структуруванням бізнесу та інвестицій, корпоративними реструктуризаціями, контрактами для технологічного бізнесу, аутсорсингом, Web3, віртуальними активами (включно з NFT) та штучним інтелектом. Серед клієнтів – інвестори, міжурядові організації (зокрема структури ООН), стартапи та технологічні компанії, що масштабують свою діяльність у понад 40 країнах.

Тетяна БУНДЗ

Програма

1 День

Блок 1 “Основи штучного інтелекту”

1. Що таке штучний інтелект і системи на основі штучного інтелекту?
2. Що таке генеративний штучний інтелект і як він працює?
3. Як користувач взаємодіє з генеративним штучним інтелектом: вхідні дані, результати використання, промпти, промпт-інженерія?
4. Що таке ШІ-агенти та як вони працюють?
5. Які основні обмеження у роботі з генеративним штучним інтелектом: обмеження знань, галюцинації, ліміти на вхідні дані та результати використання, упередження та шкідливі висловлювання?

Блок 2 “Статистика впровадження штучного інтелекту в бізнесі”

1. Яка частка компаній уже використовує штучний інтелект у своїй діяльності?
2. Які індустрії є лідерами у впровадженні штучного інтелекту та планують надалі розвивати його використання?
3. У яких напрямах штучний інтелект використовується найчастіше в бізнесі?
4. Як використання штучного інтелекту впливає на продуктивність компаній та їхні економічні показники?
5. Як вплив штучного інтелекту відрізняється залежно від географії та галузі?
6. Наскільки готовими виявилися компанії до переходу на генеративний штучний інтелект?
7. Які основні перешкоди для впровадження відповідального штучного інтелекту?

Блок 3 “Огляд рішень на основі штучного інтелекту для рекрутерів, кадровиків та HR”

1. Які рішення на основі штучного інтелекту вже доступні в Україні та за кордоном?
2. Чому варто вивчати ChatGPT, Gemini?

Блок 4 “Навички, налаштування та інструменти сервісів штучного інтелекту”

1. Які навички потрібні для ефективної взаємодії з сервісами штучного інтелекту?
2. Які налаштування покращують якість роботи із сервісами штучного інтелекту?
3. Як і для чого використовувати Gem-боти, блокноти та NotebookLM в Gemini, а також проєкти в ChatGPT?

Блок 5 “Техніки створення та покращення промптів”

1. Які існують основні техніки створення промптів?
2. Яким чином комбінування технік створення промптів підвищує ефективність роботи зі складними завданнями?
3. Як автоматизувати покращення якості промптів?

Блок 6 “Практичні підходи до мінімізації галюцинацій та інших обмежень сервісів штучного інтелекту”

1. Які промпти та інструменти дають змогу виявляти й мінімізувати обмеження знань і галюцинації сервісів штучного інтелекту?
2. Які промпти та методи дозволяють краще керувати лімітами на вхідні дані та результати використання сервісів штучного інтелекту?

Блок 7 “Промпти, приклади та рекомендації щодо редагування й перекладу документів”

1. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту покращувати якість, структуру та стилістику ділових документів?
2. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для точного перекладу документів?

Блок 8 “Промпти, приклади та рекомендації щодо створення та вдосконалення інструкцій і процедур для підприємств, підготовки до нарад, складання юридичних висновків та візуалізації інформації”

1. Як сервіси штучного інтелекту можуть допомогти у створенні, доповненні та вдосконаленні інструкцій і внутрішніх процедур підприємства?
2. Як підготуватися до нарад і виступів перед колегами за допомогою сервісів штучного інтелекту?
3. Як формувати юридичні висновки та правові позиції із використанням сервісів штучного інтелекту?
4. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту перетворювати текстову інформацію на інфографіку?

Практика

Тестуємо промпти з Блоків 5, 6, 7 і 8 та аналізуємо результати.

2 День

Блок 9 “Промпти, приклади та рекомендації щодо рекрутингу та управління персоналом”

1. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту створювати та вдосконалювати описи вакансій?
2. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для формування Boolean-запитів і пошуку кандидатів?
3. Як застосовувати сервіси штучного інтелекту для аналізу та оцінювання резюме кандидатів?
4. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для підготовки до співбесід: формування питань кандидатам та прогнозування їхніх запитань?
5. Як застосовувати сервіси штучного інтелекту для підготовки листів та комунікації з кандидатами?
6. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту створювати плани адаптації нових працівників?
7. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для підготовки опитувань працівників і аналізу зворотного зв’язку?

Блок 10 “Промпти, приклади та рекомендації щодо врегулювання розбіжностей, складних ситуацій та моделювання управлінських рішень в HR”

1. Як за допомогою сервісів штучного інтелекту врегульовувати розбіжності та складні ситуації в колективі?
2. Як використовувати сервіси штучного інтелекту для моделювання варіантів управлінських рішень на основі HR-даних?

Практика

Тестуємо промпти з Блоків 9 і 10 та аналізуємо результати.

Блок 11 “Основи правового регулювання штучного інтелекту в Україні”

1. Що передбачає Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні?
2. Яке бачення регулювання штучного інтелекту в Україні запропоновано Мінцифрою у Білій книзі?
3. Яка судова практика щодо використання сторонами штучного інтелекту в судовому процесі в Україні?

Блок 12 “Впровадження штучного інтелекту в роботу компанії”

1. Які передумови забезпечують ефективне використання компанією штучного інтелекту?
2. Які підходи існують до врегулювання використання штучного інтелекту в компаніях?
3. Як врегулювати використання штучного інтелекту в компанії за допомогою внутрішнього положення, і що саме воно повинно містити?
4. Що таке ISO/IEC 42001:2023 і для чого він потрібен компанії?

Блок 13 “Огляд політик використання сервісів штучного інтелекту”

1. Які основні умови, правила та політики використання сервісів штучного інтелекту має знати користувач перед початком роботи?
2. Кому належать права на дані, які користувач надає сервісам штучного інтелекту, та на результати їх використання?
3. У яких випадках дані користувача можуть використовуватися для навчання та покращення моделей штучного інтелекту, і які способи контролю або відмови доступні користувачу?
4. Які обмеження та заборони щодо використання сервісів штучного інтелекту діють в професійній діяльності?
5. За що користувач несе відповідальність при використанні сервісів штучного інтелекту і за що відповідальність несе компанія, яка їх надає?

Вартість

Вартість - 5100 грн

Сформувати рахунок         Оплатити карткою